Сколько заказов в день делает водитель такси?
И уже здесь проявляется первая особенность системы: процесс определения кратчайшего пути происходит не в оригинальном, «естественном» дорожном графе, а в неком «виртуальном». Его вершинами являются уже не перекрёстки, а те самые «адреса», а рёбрами — не улицы, а «манёвры», то есть переходы из одного «адреса» в другой. Представление одной и той же траектории движения в дорожном слева и в виртуальном справа графах Движение по прямой тоже может состоять из маневров виртуального графа: для удобства длинная дорога при оцифровке превращается в несколько ребер Как мы помним, наша задача — найти оптимальный маршрут, при этом, разумеется, конечному «физическому» маршруту будет совершенно всё равно, построили ли мы его в «естественном» графе или «виртуальном».
Но для начала нужно определиться, что такое оптимальность. С одной стороны, очевидно, что в городе это самый быстрый путь из А в Б. С другой стороны, иногда сложный маршрут по маленьким улицам и в обход больших магистралей хоть и даёт экономию в 2 минуты, но, за счёт большого количества поворотов оказывается значительно «дороже» для автомобилиста.
В МИД объяснили угрозы США ужесточить санкции против российской нефти
Поэтому для начала мы определили функцию, которая задает «стоимость» манёвра и решили оптимизировать её с помощью машинного обучения.Простейшим примером такой функции может быть длина рёбер, составляющих манёвр, разделённая на среднюю скорость движения по этим рёбрам, — так называемое «геометрическое время». Эта метрика хороша своей простотой, однако она зачастую не учитывает целый ряд особенностей конкретного манёвра.
- Максимальный доход при нахождении на линии не менее указанного в калькуляторе количества часов и дней в месяц и после вычета вознаграждения Яндекс Такси, актуально на декабрь г
- taxicomfort161.ru работает в Москве уже четыре года. Постоянно на линии находятся около десяти тысяч машин, готовых принять заказ. Всего к сервису в Москве
- Работа в Яндекс Такси может приносить от до рублей в час. Однако, размер дохода зависит от города, в котором водитель выполняет заказы. В маленьких городах .
- Если водитель работает от до часов в день в течение дней в неделю, за вычетом комиссии Яндекс Такси, он может зарабатывать около тыс. рублей в месяц. Сколько реально зарабатывают в такси
- Aug , В субботу, воскресенье и праздничные дни такси вызывают чаще, поэтому можно заработать - тыс., а если очень постараться, то и все
Возьмём для примера поворот налево. Очевидно, что совершить его со второстепенной дороги на регулируемом перекрестке — это совсем не то же самое, что свернуть на съезд, двигаясь по магистрали.
Особенности каждой отдельной ситуации могут значительно увеличить время совершения всего манёвра, и чтобы их учесть, мы решили описать каждый манёвр набором признаков: длина составляющих его рёбер, геометрическое время проезда, функциональные классы дорог, наличие выделенной полосы общественного транспорта и так далее. Здесь же естественным образом возникли «признаки будущего»: например, мы можем заранее рассчитать время на прохождение манёвра с учётом пробок, которые возникнут к тому моменту, когда мы к этому манёвру приблизимся.
В итоге у нас получилось более 70 разных признаков, влияющих на «стоимость» маршрута, и их количество постоянно растёт, потому что мы постоянно добавляем новые сигналы, которые могут стать признаками и помочь в нашей задаче. Ещё одна особенность нашего подхода в том, что исходную задачу мы разделили на две: построение маршрута и уточнение времени проезда по нему.
Договор с таксопарком
Маршрутная модель служит для выбора оптимального пути из точки А в точку Б из множества вариантов, основываясь на длине маршрута и времени проезда по нему.Загвоздка здесь в том, что маршрутная модель должна выдавать ответ очень и очень быстро, потому что после неё системе нужно время, чтобы эти расчёты использовать в дальнейший цепочки процессов. Скажем, миллисекунд на расчёт маневров — это слишком много, нужно на порядок меньше. Маршрутная модель должна быть как можно менее затратной в плане вычислений, поэтому она учитывает сокращённый набор признаков. А вот когда у нас уже есть оптимальный маршрут — мы хотим как можно точнее знать время проезда по нему, и здесь мы уже не так связаны быстродействием, можно и миллисекунд себе позволить.
Подытожим: наша исходная задача «как наиболее точно построить маршрут и спрогнозировать время поездки по нему» свелась к нескольким шагам. Во-первых, мы перешли от «естественного» графа с вершинами-перекрестками и рёбрами-улицами к «виртуальному» графу, рёбрами которого являются манёвры, то есть переходы из «адреса» в «адрес». Каждый из этих манёвров мы описали набором из более 70 признаков.
Теперь о том, как эти модели работают. Ключевое отличие — в сложности используемых вычислений, то есть в количественном, а не качественном факторе.
Нажмите на кнопку «Заказы по пути», когда вы не на линииона внизу экрана с картой. В разных городах отличается время, на которое можно включать режим . Сколько можно сделать заказов в Яндекс такси за день, или за сутки. В этом вопросе нет точной, а тем более стабильной цифры. Если ты сам себе поставишь цель делать . Среднее время ожидания заказа в taxicomfort161.ru минуты. Дольше всего ждать машину придётся с : до :почти минут. Быстрее всего такси приходит с : до .
При этом, раз у моделей одинаковая задача, то и подход с точки зрения их обучения одинаковый. У нас есть огромная база историй поездок, то есть очень много пар «маршрут — время», которую можно использовать в качестве выборки для какого-нибудь метода машинного обучения.Маршрутную модель обучить сложнее, потому что мы не можем заставить всех водителей кататься по всем вариантам маршрутов из точки А в точку Б, чтобы сравнить, какой из них быстрее. Первой идеей было просто использовать линейную модель над суммой признаков манёвров по маршруту, а в качестве цели обучения брать реальное время проезда. Этот подход обладает естественной для задачи характеристикой — собственно, линейностью. Действительно, рассчитанное таким образом время для маршрута, состоящего, например, из двух манёвров, равно сумме времён, рассчитанных для каждого из манёвров по отдельности.
Не было никаких сложностей и с интерпретацией различных признаков, что всегда приятно: если вес при признаке большой, значит признак значимый. Тем не менее, несмотря на кучу преимуществ, первые же попытки обучить эту модель оказались огорчающими: результаты были немногим лучше «геометрического времени», потому что мы теряли много информации, заложенной в категориальных то есть нечисленных признаках манёвров — например, функциональный класс дорог, форма ребра, уровень дороги над землёй и другие остались «за бортом».
Вот как рассчитывается цена поездки в момент заказа: Как мы знаем, учёт категориальных переменных — это всегда непростая задача, недаром для этого целый CatBoost придумали.
К тому же на дороге или есть светофор или его нет — это ещё два значения. Теперь для каждой такой комбинации категориальных признаков будем отдельно учитывать остальные признаки, то есть исходно поделим нашу выборку на 90 независимых фрагментов. Из-за такого дробления мы в общей сложности получили несколько тысяч признаков, потому что по сути рассматривали каждый из них 90 раз — для каждой отдельной комбинации.
Частично эту проблему удалось решить за счет L1-регуляризации она, в отличие от L2, умеет нивелировать влияние признаков, обнуляя веса при них , но в итоге по совокупности проблем подход пришлось признать тупиковым.
Сколько реально зарабатывают в такси
И всё-таки, проблема оставалась: как справиться с таким количеством признаков. У Яндекса есть Матрикснет — алгоритм машинного обучения, основанный на градиентом бустинге решающих деревьев, который успешно справляется с сотнями и даже тысячами признаков.Для начала мы попробовали подход «в лоб» и обучили Матрикснет на парах «маршрут — реальное время проезда». Такой метод сразу же дал хороший результат, а дальнейшая работа по наращиванию количества признаков и тонкая настройка гиперпараметров алгоритма помогли получить ощутимый прирост в качестве прогнозирования. Но, несмотря на мгновенный «выхлоп», обусловленный попросту мощью Матрикснета, были и недостатки: Стало сложно интерпретировать результаты, потому что в случае градиентного бустинга над деревьями мы работаем, по сути, с чёрным ящиком.
Уже нельзя просто трактовать различные признаки в зависимости от их весов. Из модели пропала линейность — нельзя разбить маршрут на 2 кусочка, применить к ним модель, сложить и получить то же самое число, что и для маршрута целиком. Такую модель не получалось использовать в качестве маршрутной, ведь мы обучали ее на маршрутах целиком, а не на отдельных маневрах.
То есть для наших задач использование Матрикснета «в лоб» не подошло. В итоге мы остались с двумя разными моделями, каждая из которых была по своему хороша, но и чем-то плоха.
Каждый месяц taxicomfort161.ru в Москве пользуются тысяч человек. % из них заказывают машину только раз в месяц, а % пассажиров вызывают такси десять раз в месяц и чаще. По данным сервиса можноИ оно нашлось. Хотя такая функция очень напоминает задачу ранжирования в поиске оптимизация поисковой выдачи как единого целого , в нужной форме такого инструмента Матрикснета среди готовых не было, поэтому нам пришлось реализовать его самостоятельно.
После некоторых мук подбора правильного темпа обучения и количества деревьев удалось получить модель, которая почти не проигрывала «чистому» Матрикснету по качеству, зато обладала линейностью. Это позволяло использовать её в качестве маршрутной модели, а также открывало доступ к лёгкому использованию категориальных признаков за счёт их оцифровки и использования CatBoost.
Именно эта последняя характеристика дала возможность точно рассчитывать стоимость поездки на такси заранее, и не менять её по окончании пути. Последний вопрос — какие результаты мы получили, есть ли с чем сравнить. Если средний доход в час составляет от до рублей, то, соответственно, водитель может выполнить от 20 до 30 поездок в день. Заработок таксистов в США значительно отличается от заработка водителей такси в России. Опытный водитель в штате Нью-Йорк может зарабатывать от 3 до 7 тыс.
Однако, с учетом более высоких цен на бензин и автомобили, расходы на содержание такси значительно выше, чем в России. Сервис Яндекс Такси — это отличный способ заработать дополнительные деньги или начать новую карьеру водителя такси. Средний доход в час обычно составляет от до рублей , и водитель может зарабатывать от 50 тыс.
Размер дохода и факторы, влияющие на его величину.
Однако , для того , чтобы получить высокий доход и стать успешным водителем такси , необходимо быть профессионалом своего дела , уметь работать быстро и эффективно и следить за тарифами , чтобы максимально использовать свое время и выполнить как можно больше заказов.Работа в Яндекс Такси может приносить от до рублей в час.
Jul , Эта цифра включает в себя все транзакции пользователей заказов такси от Яндекса. Также компания впервые раскрыла оборот сервиса «taxicomfort161.ru». Во втором квартале года он вырос на % в , Как мы учили taxicomfort161.ru точно рассчитывать стоимость поездки / Хабр. Времяденьги. Как мы учили taxicomfort161.ru точно рассчитывать стоимость поездки. Любой из нас перед покупкой продукта , Яндекс Про подскажет, сколько ещё вы сможете пользоваться режимом за день. Радиус получения заказов в «Моём районе» тоже можно регулировать
Однако, размер дохода зависит от города, в котором водитель выполняет заказы. В маленьких городах цены на поездки невысокие, а в крупных городах — значительно выше.- Каждый месяц taxicomfort161.ru в Москве пользуются тысяч человек. % из них заказывают машину только раз в месяц, а % пассажиров вызывают такси десять раз в месяц и чаще. По данным сервиса можно
- Эта цифра включает в себя все транзакции пользователей заказов такси от Яндекса. Также компания впервые раскрыла оборот сервиса «taxicomfort161.ru». Во втором квартале года он вырос на % в
- Оплата за заказы. Фактически водитель не получает всю сумму - в сервисе списывается комиссия самого сервиса и иногда таксопарка (если водитель подключен и.
Поэтому водители в таких городах могут зарабатывать больше, чем их коллеги в маленьких населенных пунктах. Работа в Яндекс Такси также предоставляет гибкий график, возможность выбирать заказы и территорию, на которой хочется работать.
Время работы Яндекс Такси
Каждый заказ отнимает у водителя такси время, но приносит деньги. Часто у новых водителей перед устройством в сервис возникает резонный вопрос: «А сколько заказов в день у меня получится выполнять? Давайте посчитаем. Факторов достаточно много, но можно выделить основные. Это длительность заказа, город, погодные условия, день недели, пробки. Постараемся разобрать каждый из. Длительность заказа. Поездка может выйти короткий, например, проехать квартала.