Яндекс Такси
Чтобы получить работу в Яндекс Такси, в первую очередь, необходимо связаться с таксопарком этой службы все контакты указаны на официальном сайте. У вас будет возможность работать как на своей машине, так и на арендованной. Читайте также статью Как работать в Яндекс Такси. Для успешного трудоустройства вам также потребуются документы: паспорт, водительское удостоверение, свидетельство о государственной регистрации автомобиля если вы планируете работать на своей машине , лицензия ее можно получить в офисе таксопарка.
В дополнение к документам потребуется телефон или планшет на операционной системе Android.
Почему это важно
Сперва вас пригласят на собеседование, в случае успешного его прохождения последует экзамен на знание основных улиц города и принципов сервиса. Перед ним необходимо привести и себя, и автомобиль в порядок, взять с собой документы. Стоит помнить, что работая водителем Яндекс Такси, вы должны заботиться о сохранении репутации компании.Так, во время работы водителям рекомендуется следовать следующим правилам:.
- Яндекс чётко мониторит еженедельную выработку каждого водителя, и почти всегда даст водителю цель, близкую к пределу его возможностей. .
- У сервиса Яндекс Такси есть общие требования к автомобилям, которые могут выполнять заказы в разных тарифах.
- По всем вопросам можете звонить или писать: + Telegram канал: taxicomfort161.ru ✓Сертифицированный парк ✓Подключаем.
Сервис начал свою работу в году в Москве, постепенно он рос, распространяясь на другие города и увеличивая штат водителей. Уже в конце года пользоваться услугами компании можно было более чем в 50 городах страны, а в — более чем в Чтобы открыть новый таксопарк в новом городе, необходимо связаться с Яндекс Такси, оставив заявку на сайте.
Нужно определить, какой максимальный по длине подинтервал единиц можно получить, удалив ровно один элемент массива. Держите решение, которое не понравилось интервьюеру, кажется, он хотел вычислять максимальный подынтервал в процессе сканирования массива, но я туго понимала намеки и вышла по таймингу, задача не засчитана. После этого интервью я решила посмотреть откуда генерируют задачки и была невероятно удивлена, что они уже встречались пару лет назад.
Окей, думаю случайность, продолжу не готовится. С предварительным фидбэком мне позвонила HR, сказала, что не все так плохо, но предложила перенести третий этап на осень.
Информация
Наверно, она думала, что я готовлюсь, но мы-то с вами знаем, что нет, и на следующий день я попросила независимого эксперта. Интервью 3. Независимый эксперт очень суров и непреклонен, никакой вежливости, только хард скиллы. Дан отсортированный массив чисел а, индекс элемента index и целое число k.Необходимо вернуть в любом порядке k чисел из массива, которые являются ближайшими по значению к элементу а[index].
Nov , Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge pricing coefficient, на который умножается , Как мы учили taxicomfort161.ru точно рассчитывать стоимость поездки / Хабр. Времяденьги. Как мы учили taxicomfort161.ru точно рассчитывать стоимость поездки. Любой из нас перед покупкой продукта Feb , Одна из главных задач в taxicomfort161.ruак сделать так, чтобы к пользователю быстро приезжала машина, а у водителя сокращалось время «холостого пробега» (то есть время, когда он на линии без
Дан массив точек с целочисленными координатами x,y. Определить, существует ли вертикальная прямая, делящая все точки, не лежащие на ней, на 2 симметрических относительно этой прямой набора точек. Наборы симметричны когда каждая точка исходного массива имеет пару из другого набора.Оу, формулировка кажется такой знакомой В тайминг я опять не уложилась, интервью закончилось, как и предыдущие, через час. Ну, очевидно, количество задач уменьшилось, первый собес так вообще очень вдохновлял той частью с фундаментальными вопросами;. Появился независимый эксперт, хотя я не поняла, в чем разница, кроме той, что он был визуально строг.
Для меня это было самое спокойное интервью, потому что давали много тишины и спокойствия, при этом не теряя вовлеченности в процесс;. Яндекс повторяется в задачах, даже если они разобраны на Хабре. С чем это может быть связано и как аффектится на найм - оставлю эти и другие вопросы на рефлексию каждому. На финальной стадии вычисляем текущую скорость ребра в режиме реального времени подробнее о том, как работают Пробки можно прочитать здесь.
Мы отправляем запрос в маршрутизатор для того, чтобы найти оптимальный маршрут от точки посадки А до пункта назначения Б , который указан в заказе. Маршрутизатор, в свою очередь, проецирует точку А на граф, чтобы найти её «адрес» — комбинацию ребра и направления. То же самое происходит с точкой Б. И уже здесь проявляется первая особенность системы: процесс определения кратчайшего пути происходит не в оригинальном, «естественном» дорожном графе, а в неком «виртуальном».
Его вершинами являются уже не перекрёстки, а те самые «адреса», а рёбрами — не улицы, а «манёвры», то есть переходы из одного «адреса» в другой. Представление одной и той же траектории движения в дорожном слева и в виртуальном справа графах Движение по прямой тоже может состоять из маневров виртуального графа: для удобства длинная дорога при оцифровке превращается в несколько ребер Как мы помним, наша задача — найти оптимальный маршрут, при этом, разумеется, конечному «физическому» маршруту будет совершенно всё равно, построили ли мы его в «естественном» графе или «виртуальном».
Но для начала нужно определиться, что такое оптимальность.
Увеличение доходов с «Проводником»
С одной стороны, очевидно, что в городе это самый быстрый путь из А в Б. С другой стороны, иногда сложный маршрут по маленьким улицам и в обход больших магистралей хоть и даёт экономию в 2 минуты, но, за счёт большого количества поворотов оказывается значительно «дороже» для автомобилиста. Поэтому для начала мы определили функцию, которая задает «стоимость» манёвра и решили оптимизировать её с помощью машинного обучения. Простейшим примером такой функции может быть длина рёбер, составляющих манёвр, разделённая на среднюю скорость движения по этим рёбрам, — так называемое «геометрическое время».Эта метрика хороша своей простотой, однако она зачастую не учитывает целый ряд особенностей конкретного манёвра. Возьмём для примера поворот налево.
Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge .Очевидно, что совершить его со второстепенной дороги на регулируемом перекрестке — это совсем не то же самое, что свернуть на съезд, двигаясь по магистрали. Особенности каждой отдельной ситуации могут значительно увеличить время совершения всего манёвра, и чтобы их учесть, мы решили описать каждый манёвр набором признаков: длина составляющих его рёбер, геометрическое время проезда, функциональные классы дорог, наличие выделенной полосы общественного транспорта и так далее.
Здесь же естественным образом возникли «признаки будущего»: например, мы можем заранее рассчитать время на прохождение манёвра с учётом пробок, которые возникнут к тому моменту, когда мы к этому манёвру приблизимся. В итоге у нас получилось более 70 разных признаков, влияющих на «стоимость» маршрута, и их количество постоянно растёт, потому что мы постоянно добавляем новые сигналы, которые могут стать признаками и помочь в нашей задаче.
Ещё одна особенность нашего подхода в том, что исходную задачу мы разделили на две: построение маршрута и уточнение времени проезда по нему. Маршрутная модель служит для выбора оптимального пути из точки А в точку Б из множества вариантов, основываясь на длине маршрута и времени проезда по нему. Загвоздка здесь в том, что маршрутная модель должна выдавать ответ очень и очень быстро, потому что после неё системе нужно время, чтобы эти расчёты использовать в дальнейший цепочки процессов.
Скажем, миллисекунд на расчёт маневров — это слишком много, нужно на порядок меньше. Маршрутная модель должна быть как можно менее затратной в плане вычислений, поэтому она учитывает сокращённый набор признаков.
Во-первых, мы перешли от «естественного» графа с вершинами-перекрестками и рёбрами-улицами к «виртуальному» графу, рёбрами которого являются манёвры, то есть переходы из «адреса» в «адрес». Каждый из этих манёвров мы описали набором из более 70 признаков. Теперь о том, как эти модели работают.
Как Яндекс Такси распределяет заказы
Ключевое отличие — в сложности используемых вычислений, то есть в количественном, а не качественном факторе. При этом, раз у моделей одинаковая задача, то и подход с точки зрения их обучения одинаковый.У нас есть огромная база историй поездок, то есть очень много пар «маршрут — время», которую можно использовать в качестве выборки для какого-нибудь метода машинного обучения. Маршрутную модель обучить сложнее, потому что мы не можем заставить всех водителей кататься по всем вариантам маршрутов из точки А в точку Б, чтобы сравнить, какой из них быстрее.
Jun , Задача отделасделать так, чтобы за надёжный сервис заказа такси пользователи платили меньше, но при этом водители благодаря умным технологиям распределения заказов зарабатывали больше Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону. Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут May , Как работает приоритет в распределении заказов. В Яндекс Про есть шкала приоритета. Она видна на главном экранев левом верхнем углу. Информация о баллах приоритетана главном экране в
Первой идеей было просто использовать линейную модель над суммой признаков манёвров по маршруту, а в качестве цели обучения брать реальное время проезда.Этот подход обладает естественной для задачи характеристикой — собственно, линейностью.
- Смотрите видео онлайн «Как выполнить персональные цели от Яндекс - мой район, эконом и детский. .
- Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge pricing coefficient, на который умножается
- В Яндекс. Такси этот эффект работает так: есть город, есть жители, которых становится все больше за счет новых районов. .
- Выполните определенное число заказов за суткии на баланс Яндекс Про будет начислено не менее указанной суммы. .
Действительно, рассчитанное таким образом время для маршрута, состоящего, например, из двух манёвров, равно сумме времён, рассчитанных для каждого из манёвров по отдельности. Не было никаких сложностей и с интерпретацией различных признаков, что всегда приятно: если вес при признаке большой, значит признак значимый. Тем не менее, несмотря на кучу преимуществ, первые же попытки обучить эту модель оказались огорчающими: результаты были немногим лучше «геометрического времени», потому что мы теряли много информации, заложенной в категориальных то есть нечисленных признаках манёвров — например, функциональный класс дорог, форма ребра, уровень дороги над землёй и другие остались «за бортом».
Смотрим поездки
Сообщение Новости » 30 июн Вернуться в «Новости». Форум Задача яндекс такси Форум водителей такси Пропустить. Форум Водителей Такси Актуальные темы для водителей такси Основные задача яндекс такси Новости Поиск. Такси» Новости из мира такси. Александр Аникин руководит подразделением Marketplace efficiency. Приближённый перевод этого термина на русский язык — «эффективность платформы».